অনার্স পরিসংখ্যান ১ম-৪র্থ বর্ষের পূর্ণাঙ্গ সিলেবাস পিডিএফ বইয়ের তালিকা - Honours Statistics: Full Syllabus and Book List (1st to 4th Year)

Admin
0
Join Telegram for More Books
অনার্স পরিসংখ্যান ১ম-৪র্থ বর্ষের পূর্ণাঙ্গ সিলেবাস পিডিএফ বইয়ের তালিকা - Honours Statistics: Full Syllabus and Book List (1st to 4th Year)

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের অধীনে পরিচালিত চার বছর মেয়াদি অনার্স (B.Sc Honours) পরিসংখ্যান বিভাগ শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ একাডেমিক প্রোগ্রাম। এই প্রোগ্রামের মাধ্যমে শিক্ষার্থীরা ধাপে ধাপে পরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণা থেকে শুরু করে উন্নত পর্যায়ের তাত্ত্বিক ও প্রয়োগমূলক জ্ঞান অর্জন করতে সক্ষম হয়।

এই পোস্টে পরিসংখ্যান বিভাগের সকল বর্ষের সিলেবাস এবং সংশ্লিষ্ট বইয়ের তালিকা একত্রে উপস্থাপন করা হয়েছে, যাতে শিক্ষার্থীরা সহজে এক জায়গা থেকেই সম্পূর্ণ একাডেমিক গাইডলাইন পেতে পারে।

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান বিভাগের সিলেবাস বিভিন্ন সময়ে হালনাগাদ হয়েছে। বর্তমানে ব্যবহৃত সিলেবাস অনুযায়ী—

  • প্রথম বর্ষের সিলেবাস কার্যকর হয়েছে ২০২৪–২০২৫ সেশন থেকে
  • দ্বিতীয় বর্ষের সিলেবাস কার্যকর রয়েছে ২০১৩–২০১৪ সেশন থেকে
  • তৃতীয় বর্ষের সিলেবাস কার্যকর রয়েছে ২০১৩–২০১৪ সেশন থেকে
  • চতুর্থ বর্ষের সিলেবাস কার্যকর রয়েছে ২০১৩–২০১৪ সেশন থেকে

এই চার বছরব্যাপী কোর্স কাঠামোটি এমনভাবে সাজানো হয়েছে, যাতে শিক্ষার্থীরা ধাপে ধাপে জ্ঞান ও দক্ষতা অর্জন করে ভবিষ্যতে গবেষণা, উচ্চশিক্ষা এবং বিভিন্ন পেশাগত ক্ষেত্রে নিজেদের প্রতিষ্ঠিত করতে পারে।


বিশেষ সহায়তা

Special WhatsApp Study Group-এ যুক্ত হতে নিচের লিংকে ক্লিক করো।

পরিসংখ্যান অনার্স ১ম বর্ষ সিলেবাস

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান (Statistics) বিভাগের প্রথম বর্ষের সিলেবাস ২০২৪–২০২৫ শিক্ষাবর্ষ থেকে কার্যকর । এই বর্ষে মোট ১২টি বিষয় রয়েছে । এর সবগুলোই আবশ্যিক বিষয় (৯টি থিওরি ও ৩টি ল্যাব), এখানে কোনো ঐচ্ছিক বিষয় নেই । এই বর্ষে মূলত পরিসংখ্যানের মৌলিক ধারণা, সম্ভাবনা (Probability), লিনিয়ার অ্যালজেব্রা, ক্যালকুলাস, অর্থনীতি, বাংলাদেশের ইতিহাস এবং তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তির (ICT) ভিত্তিমূলক বিষয়গুলো শেখানো হয় ।

প্রথম বর্ষ (First Year)
কোর্স কোড
কোর্সের শিরোনাম (Course Title)
মান
ক্রেডিট
213601
পরিসংখ্যান পরিচিতি (Introduction to Statistics)
100
4
213603
প্রাথমিক সম্ভাবনা (Elementary Probability)
100
4
213605
লিনিয়ার অ্যালজেব্রা (Linear Algebra)
100
4
213606
ল্যাব ১: পরিসংখ্যান পরিচিতি (Lab 1: Introduction to Statistics)
50
2
213608
ল্যাব ২: প্রাথমিক সম্ভাবনা এবং লিনিয়ার অ্যালজেব্রা (Lab 2: Elementary Probability and Linear Algebra)
50
2
213709
পরিসংখ্যানের ভিত্তি (Foundations of Mathematics)
100
4
213711
ক্যালকুলাস ১ (Calculus I)
50
2
212209
অর্থনীতির নীতিমালা (Principles of Economics)
100
4
212211
বাংলাদেশ কৃষি অর্থনীতি (Bangladesh Agricultural Economics)
50
2
219901
বাংলাদেশের ইতিহাস: ভাষা, সংস্কৃতি ও পরিচয় (History of Bangladesh: Language, Culture and Identity)
100
4
219903
তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি (Information and Communication Technology)
75
3
219904
ল্যাব: তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি (Lab: Information and Communication Technology)
25
1
মোট (Total) =
900
36

পরিসংখ্যান অনার্স ২য় বর্ষ সিলেবাস

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান বিভাগের দ্বিতীয় বর্ষের সিলেবাস ২০১৩–২০১৪ শিক্ষাবর্ষ থেকে কার্যকর । এই বর্ষে মোট ১০টি বিষয় রয়েছে । এর সবগুলোই আবশ্যিক বিষয়, যার মধ্যে ৬টি থিওরি, ৩টি ল্যাব/প্র্যাকটিক্যাল এবং ১টি নন-ক্রেডিট (ইংরেজি) বিষয় রয়েছে । এই বর্ষে মূলত প্রবাবিলিটি ডিস্ট্রিবিউশন, স্যাম্পলিং টেকনিক, অ্যাডভান্সড লিনিয়ার অ্যালজেব্রা ও ক্যালকুলাস, মানি ও ব্যাংকিং এবং বাংলাদেশের অর্থনীতির মতো বিষয়গুলো শেখানো হয় ।

দ্বিতীয় বর্ষ (Second Year)
পত্র কোড
পত্রের শিরোনাম (Paper Title)
মান
ক্রেডিট
223601
সম্ভাবনা বিন্যাস (Probability Distribution)
100
4
223603
নমুনায়ণ পদ্ধতি (Sampling Technique)
100
4
223605
লিনিয়ার অ্যালজেব্রা (Linear Algebra)
100
4
223606
ল্যাব-৩: সম্ভাবনা বিন্যাস এবং নমুনায়ণ পদ্ধতি (Lab-3: Probability Distribution and Sampling Technique)
50
2
223608
ল্যাব-৪: লিনিয়ার অ্যালজেব্রা (Lab-4: Linear algebra)
50
2
223707
ক্যালকুলাস- ২ (Calculus- II)
100
4
223708
ম্যাথ ল্যাব ব্যবহারিক (Math Lab Practical)
50
2
222211
মুদ্রা, ব্যাংকিং এবং সরকারি অর্থব্যবস্থা (Money, Banking and Public finance)
100
4
222213
বাংলাদেশের অর্থনীতি (Bangladesh Economy)
50
2
মোট (Total) =
700
28
221109
ইংরেজি আবশ্যিক (English Compulsory)
100
Non-credit

পরিসংখ্যান অনার্স ৩য় বর্ষ সিলেবাস

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান বিভাগের তৃতীয় বর্ষের সিলেবাস ২০১৩–২০১৪ শিক্ষাবর্ষ থেকে কার্যকর । এই বর্ষে মোট ১০টি বিষয় রয়েছে । এর সবগুলোই আবশ্যিক বিষয়, যার মধ্যে ৬টি থিওরি এবং ৪টি ল্যাব বিষয় রয়েছে । এই বর্ষে মূলত স্যাম্পলিং ডিস্ট্রিবিউশন, স্ট্যাটিস্টিক্যাল ইনফারেন্স, রিগ্রেশন অ্যানালাইসিস, এক্সপেরিমেন্টের ডিজাইন, অ্যাপ্লায়েড স্ট্যাটিস্টিকস এবং কম্পিউটারের ব্যবহার ও SPSS সফটওয়্যারের মতো গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলো শেখানো হয় ।

তৃতীয় বর্ষ (Third Year)
পত্র কোড
পত্রের শিরোনাম (Paper Title)
মান
ক্রেডিট
233601
নমুনায়ণ বিন্যাস (Sampling Distribution)
100
4
233603
পরিসংখ্যানিক অনুমান (Statistical Inference)
100
4
233605
নির্ভরণ বিশ্লেষণ (Regression Analysis)
100
4
233607
পরীক্ষণ নকশা (Design of Experiments)
100
4
233609
ফলিত পরিসংখ্যান (Applied Statistics)
100
4
233611
কম্পিউটার পরিচিতি এবং এসপিএসএস (Introduction to computer and SPSS)
100
4
233612
ল্যাব ৫: পরিসংখ্যানিক অনুমান (Lab 5: Statistical Inference)
50
2
233614
ল্যাব ৬: নির্ভরণ বিশ্লেষণ (Lab 6: Regression Analysis)
50
2
233616
ল্যাব ৭: পরীক্ষণ নকশা (Lab 7: Design of Experiments)
50
2
233618
ল্যাব ৮: ফলিত পরিসংখ্যান (Lab 8: Applied Statistics)
50
2
মোট (Total) =
800
32

পরিসংখ্যান অনার্স ৪র্থ বর্ষ সিলেবাস

জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান বিভাগের চতুর্থ বর্ষের সিলেবাস ২০১৩–২০১৪ শিক্ষাবর্ষ থেকে কার্যকর । এই বর্ষে একজন শিক্ষার্থীকে সর্বমোট ১২টি বিষয় সম্পন্ন করতে হয় । এর মধ্যে ৫টি আবশ্যিক থিওরি, ২টি আবশ্যিক ল্যাব এবং ১টি ভাইভা-ভোসি (মৌখিক পরীক্ষা) সবার জন্য নির্ধারিত । এছাড়া ৩টি ঐচ্ছিক থিওরি বিষয়ের মধ্যে থেকে যেকোনো ২টি এবং ৩টি ঐচ্ছিক ল্যাব বিষয়ের মধ্যে থেকে যেকোনো ২টি ল্যাব নির্বাচন করতে হয় । এই বর্ষে মূলত মাল্টিভ্যারিয়েট অ্যানালাইসিস, অ্যাডভান্স স্যাম্পলিং, ডেমোগ্রাফি, স্টোকাস্টিক প্রসেস, প্রোগ্রামিং (FORTRAN ও R) সহ ইকোনোমেট্রিক্স বা এপিডেমিওলজির মতো উচ্চতর ও প্রায়োগিক বিষয়গুলো শেখানো হয় ।

চতুর্থ বর্ষ (Fourth Year)
পত্র কোড
পত্রের শিরোনাম (Paper Title)
মান
ক্রেডিট
243601
বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ (Multivariate Analysis)
100
4
243603
উচ্চতর নমুনায়ণ পদ্ধতি (Advance Sampling Technique)
100
4
243605
জনমিতি (Demography)
100
4
243607
কম্পিউটার প্রোগ্রামিং ফোরট্রান ও আর (Computer Programming FORTRAN & R)
100
4
243609
স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়া (Stochastic Process)
100
4
ঐচ্ছিক পত্র (যেকোনো দুটি) - Optional Papers (Any two)
243611
ইকোনোমেট্রিক্স (Econometrics)
100
4
243613
অপারেশনাল রিসার্চ এবং গবেষণা পদ্ধতি (Operational Research and Research Methodology)
100
4
243615
এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটিস্টিকস (Epidemiology & Biostatistics)
100
4
243616
ল্যাব: ৯ বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ (Lab: 9 Multivariate Analysis)
50
2
243618
ল্যাব: ১০ উচ্চতর নমুনায়ণ পদ্ধতি (Lab: 10 Advance Sampling Technique)
50
2
ঐচ্ছিক ব্যবহারিক পত্র (যেকোনো দুটি) - Optional Practical Papers (Any two)
243620
ল্যাব: ১১ ইকোনোমেট্রিক্স (Lab: 11 Econometrics)
50
2
243622
ল্যাব: ১২ অপারেশনাল রিসার্চ এবং জনমিতি (Lab: 12 Operational Research & Demography)
50
2
243624
ল্যাব: ১৩ এপিডেমিওলজি এবং বায়োস্ট্যাটিস্টিকস (Lab: 13 Epidemiology & Biostatistics)
50
2
243626
ভাইভা-ভোস (Viva-voce)
100
4
মোট (Total) =
1000
40

নিচে প্রতিটি বর্ষের একাডেমিক সিলেবাসের পিডিএফ আলাদা করে দেওয়া হলো

ক্র. নং সিলেবাসের বিবরণ (ডাউনলোড করতে ডানদিকের আইকনে ক্লিক করুন) পিডিএফ
১ম বর্ষের সিলেবাস: পরিসংখ্যান বিভাগ
সেশন: ২০২৪-২০২৫ (নতুন সিলেবাস)
PDF
২য় বর্ষের সিলেবাস: পরিসংখ্যান বিভাগ
সেশন: ২০১৩-২০১৪ (চলমান)
PDF
৩য় বর্ষের সিলেবাস: পরিসংখ্যান বিভাগ
সেশন: ২০১৩-২০১৪ (চলমান)
PDF
৪র্থ বর্ষের সিলেবাস: পরিসংখ্যান বিভাগ
সেশন: ২০১৩-২০১৪ (চলমান)
PDF

উপসংহারে বলা যায়, জাতীয় বিশ্ববিদ্যালয়ের পরিসংখ্যান বিভাগের এই সিলেবাস ও বইয়ের তালিকা শিক্ষার্থীদের একাডেমিক প্রস্তুতি গ্রহণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। সঠিক সিলেবাস অনুযায়ী পড়াশোনা করলে বিষয়ভিত্তিক জ্ঞান আরও সুসংগঠিত ও কার্যকরভাবে অর্জন করা সম্ভব হয়।

এই পোস্টে একত্রে সকল বর্ষের সিলেবাস এবং প্রয়োজনীয় তথ্য উপস্থাপন করা হয়েছে, যা শিক্ষার্থীদের জন্য একটি পূর্ণাঙ্গ গাইড হিসেবে কাজ করবে। আশা করা যায়, এটি অনুসরণ করে শিক্ষার্থীরা তাদের পড়াশোনা আরও সহজ, পরিকল্পিত ও সফলভাবে সম্পন্ন করতে পারবে।

আপনার প্রশ্ন-পরামর্শ কিংবা অনুরোধ জানাতে...

Post a Comment

0Comments

Post a Comment (0)

#buttons=(Ok, Go it!) #days=(20)

Our website uses cookies to enhance your experience. Learn More
Ok, Go it!